ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включает новый API - FlexiCaptureProcessor, который обеспечивает прямой доступ к технологиям FlexiCapture. Этот низкоуровневый API дополняет существующие инструменты, которые использовались в предыдущих версиях при работе с объектной моделью FlexiСapture.
Благодаря такой возможности разработчик больше не ограничен проектно-ориентированной моделью и такими ее составляющими как проект и пакет. Теперь разработчик может организовывать свое собственное хранилище исходных данных (изображений), настраивать процесс обработки (шаблоны, параметры предобработки), а также промежуточные данные.
Более структурированное руководство пользователя позволяет быстро и легко найти необходимую информацию, а библиотека примеров кодов поделена на разделы и содержит пошаговую инструкцию по работе с ними.
Использование примеров кодов в создаваемом приложении позволяет значительно ускорить его разработку.
С новым сценарием Mobile Data Capture можно получить более качественные результаты распознавания изображений, сделанных камерой мобильного телефона – процесс обработки осуществляется на сервере. Исправляются характерные для фотографий искажения, в том числе трапециевидные, а также шумы и нечеткость.
Подобные приложения могут быть интересны и полезны не только разработчикам, но и помогут заказчикам (государственным учреждениями, банкам, страховым компаниям и другим) повысить эффективность коммуникаций с конечными потребителями услуг.
Удобный инструмент для классификации документов в пакете и сокращения времени обработки.
Новый многоуровневый классификатор предназначен для предварительной идентификации отдельных страниц и отнесения их к определенному типу документа. Использование классификатора позволяет не перебирать все определения документа для поиска наиболее подходящего, а выбирать нужное определение на основании классификационных признаков.
Печати, штампы или цветные отметки, сделанные ручкой или маркером, на изображениях документов обычно вызывают ошибки распознавания. Для этого в FlexiCapture Engine 9.0 включена специальная возможность для удаления печатей, штампов и пометок, которая позволяет повысить качество распознавания и предотвратить потерю данных из полей, в которые попадают участки штампов, печатей или цветных отметок.
Теперь для разных типов документов, а также источников экспорта, появилась возможность указать различные поля, информация из которых будет скрыта на экспортируемых изображениях
Технология «черного маркера» позволяет защитить конфиденциальную информацию.
Появилась гибкая схема именования файлов экспорта, благодаря расширенному выбору тегов (добавлены новые параметры, значения индексных полей):
Export Settings - Naming Schema: Custom > Edit > Export File Destination - Naming Schema > Add Tag:
Благодаря новым языкам распознавания продукт позволяет извлекать данные из документов на самых популярных азиатских языках. В дополнение к тайскому и индонезийскому языкам, поддержка которых была реализована в ABBYY FlexiCapture Engine 8.0, были добавлены CJK-языки распознавания печатных символов (китайский (упрощенный и традиционный), японский, корейский и вьетнамский).
Всего ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включает 198 языков распознавания, что дает возможность разработчикам создавать конкурентоспособные на мировых рынках решения.
Позволяет сохранить дисковое пространство и отправлять PDF документы по электронной почте или загружать в интернет.
Технология MRC PDF необходима для работы с цветными изображениями. Благодаря этой технологии размер файла становится до 10 раз меньше по сравнению с JPEG-сжатием.
Можно создавать несколько различных гибких описаний для одного типа документов. Все гибкие описания будут содержать общий набор блоков, но различные элементы поиска со своей логической структурой. Данная возможность упрощает создание, настройку и сопровождение шаблонов для документов с очень разной структурой.
При работе в многопоточных серверных решениях настройки API позволяют максимально использовать производительность многопроцессорных серверов.
При обработке многостраничных документов многоядерными процессорами каждое дополнительное ядро дает прирост скорости обработки до 90% (результаты теста ABBYY).
Помимо этого, возможна поддержка как 32-х, так и 64-битной сред.